【新闻】聚焦AI出版创新，MPS在科技期刊青编荟分享智能出版实践

他与现场编辑和出版从业者分享了MPS在人工智能驱动出版流程优化方面的实践经验，以及AI如何帮助出版机构提升运营效率、改善作者体验并实现客户成功。

聚焦AI落地，共话科技期刊智能化转型

本次青编荟以"人工智能技术赋能科技期刊核心工作流程"为主题，围绕投稿、同行评审、生产传播和数据决策四大业务场景展开讨论，通过专家报告、案例分享、AI实操培训、成果共创等形式，探索人工智能在科技期刊中的实际应用，并计划形成《科技期刊人工智能应用落地实操指南》及配套AI工具包，为行业提供可复制、可推广的实践经验。

会议期间，多位行业专家指出，AI已经从简单的语言润色和翻译工具，逐步深入投稿受理、技术审查、同行评审、内容生产以及运营分析等关键环节。未来，科技期刊智能化建设的重点，不再只是引入更多AI工具，而是将分散的编辑工作流程数字化、标准化，使数据能够流转、规则能够执行、流程能够持续优化。

MPS分享AI赋能出版流程的实践经验

作为长期服务全球学术出版行业的技术合作伙伴，MPS持续将人工智能、大语言模型以及自动化技术应用于出版全流程，帮助出版机构提升效率、保障出版质量，并优化作者与编辑体验。

在本次报告中，张羽翀重点介绍了MPS如何将AI能力深度融入出版工作流，通过自动化内容处理、智能化生产流程及数据驱动运营，帮助客户缩短出版周期、提升流程效率，并实现更加高效、稳定的出版服务。

当前，MPS已将AI广泛应用于包括XML内容加工、语义标签处理、出版生产自动化等多个环节，推动传统出版流程向智能化、数字化持续升级。

携手行业，共同推动科技期刊高质量发展

近年来，随着人工智能技术快速发展，科技期刊出版正迎来新一轮数字化转型。编辑工作的重点也逐渐从重复性、规则性任务转向学术判断、选题策划、科研诚信保障以及作者服务等更具价值的工作。

MPS始终致力于通过先进技术与专业服务，帮助出版机构构建更加智能、高效、可持续的出版体系。未来，MPS将继续与全球出版伙伴、科研机构及科技期刊共同探索人工智能在学术出版领域的创新应用，为建设世界一流科技期刊、推动科研成果高效传播贡献更多力量。

关于MPS

MPS成立于1970年，是世界知名的数字出版集团，旗下拥有三大核心业务线：内容解决方案、平台解决方案和在线培训解决方案。近年来，MPS持续拓展其在学术出版与科研服务领域的布局：2020年收购了HighWire，2024年又完成对作者服务知名品牌AJE的收购，进一步巩固了其在全球学术出版生态中的地位。

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